Cogniteev is a French start-up founded in 2013 by serial entrepreneur and semantic search experts. The company is located near Bordeaux, and backed by OSEO and Region Aquitania.

TECHNOLOGY STACK & PROJECTS

Cogniteev was funded by François Goube, serial entrepreneur, and Tanguy Moal, NLP expert and Data geek. They aim at building fun and cool products to help people get an easy access to the Data they need, and better understand why an information matters. The company is currently in a kind of stealth mode, working with partners and clients to achieve the next generation Big Data services. We want to add major value to our users, clients, partners and employees.

With a strong tech spirit, Cogniteev is developing on top of major Open Source projects related to Big data such as Hadoop, MongoDB, ElasticSearch, and much much more. We define ourselves as a bunch of happy and innovative nerds, thus we are trying as much as we can to organize Cogniteev to keep that spirit alive. So what can you get when you join the gang?

We are a group of people deeply convinced that success depends on the team. That’s why we need great people ! During the recruiting process you will get two scores : one for the culture, one for you skills. We have raised the bar quite high, and you will need to get top scores on both sides.

LOCATIONS

2 Rue du Doyen Georges Brus, Pessac, France
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MEDIAS

TEAM MEMBERS

  • Francois Goube Francois Goube

    CEO

  • Tanguy Moal Tanguy Moal

    CTO

  • Tony Sanchez Tony Sanchez

    Backend Engineer

  • Melissa Karahasanovic Melissa Karahasanovic

    CMO

  • Eloise Pouget Eloise Pouget

    Graphic Artist

PERKS

  • Free coffee (if you prefer tea that’s no issue)
  • BYWS : Build Your WorkStation
  • Team lunch on a regular basis
  • Several hours a week to work on innovations

WANT TO KNOW MORE?

  • EMPLOYEES 6
  • FOUNDED IN Apr 2013

Cogniteev SAS, start-up bordelaise, édite des solutions innovantes d'analyse et de traitement de l'information issue du Web : sites web, bases de données ouvertes OpenData, réseaux sociaux, etc. Les solutions que nous développons sont accessibles sur tout type de support : sites web, applications mobiles et/ou API et mettent en œuvre des technologies innovantes : apprentissage automatique, classification, déduplication, détection de spam, traitement automatique des langues, théorie des graphes, visualisation des données. Nous développons notamment deux produits : OnCrawl (monitoring SEO Onsite) et Docido (moteur de recherche cloud).

La société a été fondée par des experts du Big data et du web sémantique.

Notre objectif est de construire des produits fun et sympa pour aider les gens à mieux comprendre, accéder et exploiter les données et informations présentes sur le web (B2B et B2C).

Nous pensons que la valeur de l'entreprise se fonde sur les équipes qu'elle emploie.

C'est pourquoi nous sommes à la fois sélectifs et exigeants tant sur le plan technique que humain. Nous avons un esprit « tech » assez prononcé et nous développons nos applications à partir des outils open source les plus populaires en matière de Big data et notamment Hadoop, MongoDB et ElasticSearch. On aime tester et valider de nouveaux outils, donc si vous avez une envie, une idée de techno, il est fortement recommandé de vous donner le temps d'explorer une piste technique.

On aime se qualifier « d'happy innovative nerds » et nous organisons Cogniteev pour conserver cet état d'esprit. Si tu as envie de rejoindre le gang, sache que durant le processus de recrutement tu te verras attribuer deux notes : une pour la culture, une autre pour tes compétences. Pour être honnête, la barre est assez haute et tu devras obtenir de bons scores sur les deux tableaux. Pourquoi ? Parce qu'on veut à la fois aboutir des produits de grande qualité, et pouvoir partager avec toi notre veille techno, nos savoir-faire et nos afterworks (apéro, fruit ninja IRL, hackathons... autorisés).

NEWS

McKinsey's State Of Machine Learning And AI, 2017 flip.it/zSy5Fc

Looking at Content Recommendation Through a Search Lens buff.ly/2tN9ntt

How to Properly Monitor Elasticsearch - The New Stack buff.ly/2tqS4fx

Kafka Elasticsearch Connect: From 9,071 to 1 Line of Code flip.it/eW-jY2

Vous avez manqué notre dernière interview par La Tribune ? On y parle de nos projets pour OnCrawl, de nos... fb.me/1p2wIB0G0